Wanneer mensen besluiten waar ze naartoe gaan, bijvoorbeeld om te winkelen of te eten of voor amusement, gebruiken ze hun smartphones om plaatsen in de buurt te zoeken en te ontdekken . Twee jaar geleden hebben we meting voor winkelbezoeken geïntroduceerd . Zo konden adverteerders de trajecten bijhouden die consumenten in de online en fysieke wereld afleggen. Sindsdien hebben adverteerders wereldwijd ruim vier miljard winkelbezoeken in AdWords gemeten.
Vandaag kunnen we nieuwe innovaties aankondigen die winkelbezoeken beschikbaar maken voor duizenden andere adverteerders wereldwijd. Dankzij deze innovaties kunnen we bovendien meer winkelbezoeken rapporteren voor adverteerders die al gebruikmaken van deze insights, zodat we een completer beeld van de prestaties kunnen bieden.
Uitgebreidere gegevens over winkelbezoeken met dezelfde hoge nauwkeurigheid
We weten dat u met behulp van meet-insights over bijvoorbeeld winkelbezoeken beter weloverwogen beslissingen kunt nemen over hoe u uw marketingcampagnes beheert en optimaliseert. Daarom houden we strenge, traditionele betrouwbaarheidsnormen aan voor de gegevens die u in AdWords ziet en rapporteren we alleen winkelbezoeken wanneer we er zeker van zijn dat de gegevens voldoen aan de hoogste nauwkeurigheidsstandaarden. We doen dit op een veilige manier die uw privacy beschermt, zonder dat we persoonlijke locatie-informatie delen op een individueel niveau. Winkelbezoeken worden berekend op basis van verzamelde en anoniem gemaakte gegevens van gebruikers die ervoor kiezen om Locatiegeschiedenis te activeren.
Door de voortdurende ontwikkeling van onze meettechnologie en de recente vooruitgang in machine learning, toewijzingstechnologie en de kwaliteit van enquêtes kunnen we meer winkelbezoeken rapporteren, terwijl we tegelijkertijd blijven voldoen aan de hoge nauwkeurigheidsnormen die u van ons verwacht.
Met 'deep learning' kunnen we beter winkelbezoeken voorspellen in lastigere scenario's
De afgelopen maanden hebben we geüpgraded naar modellen voor deep learning om te verbeteren hoe we winkelbezoeken meten. We kunnen nu werken met grotere datasets en nauwkeuriger bepalen welke locatiesignalen het best werkelijke bezoeken voorspellen. Hierdoor kunnen we op betrouwbare wijze meer winkelbezoeken meten in situaties waarin dit normaal moeilijk is, zoals in winkelcentra met meerdere verdiepingen en in gebieden met veel bedrijven die vlakbij elkaar zijn gevestigd.
Dit zijn de innovatieve technieken voor machine learning die de kern vormen van krachtige Google-functies waarmee mensen complexe problemen in het dagelijks leven kunnen oplossen: u kunt er automatisch afbeeldingen mee beheren in Google Foto's om een album van uw favoriete universiteitsherinneringen samen te stellen. Of u kunt complete zinnen in één keer verwerken in Google Translate, waardoor u over vertalingen beschikt die vrijwel natuurlijk klinken.
Nieuwe karteringsinitiatieven verbeteren hoe we locatiegeometrie definiëren
We hebben ook onze inzet verhoogd om de exacte geografie en geometrie van bedrijfslocaties in kaart te brengen. We hebben de afbeeldingen in Google Earth en Google Street View vernieuwd om de meest actuele buitenaanzichten te bieden en te laten zien waar een gebouw begint en eindigt. Verder werken over de hele wereld teams op locatie samen met meer bedrijven om de sterkte van wifi-signalen in gebouwen te scannen, zodat de werkelijke begrenzingen duidelijk zijn.
Kwalitatief hoogwaardige enquêtegegevens om winkelbezoeken te verifiëren
Wanneer onze systemen detecteren dat potentiële bezoeken hebben plaatsgevonden, voegen we een extra verificatielaag toe door een enquête onder selecte gebruikers te houden over hun winkelbezoeken. We vragen direct welke locaties ze hebben bezocht, kijken of dit overeenkomt met onze voorspellingen en gebruiken deze gegevens daarna om onze modellen voor machine learning te kalibreren. We verbeteren continu de betrouwbaarheid en kwaliteit van deze enquêtes met behulp van controles en locatiebezoeken door onze teams. We verifiëren nu bijvoorbeeld meer bezoeken in gebieden met een hoge concentratie winkels, zodat onze modellen meer gegevens hebben om mee te werken. Hierdoor wordt de nauwkeurigheid vergroot en kunnen wij rapporteren over meer winkelbezoeken die voorheen wellicht waren uitgesloten.
Dankzij nieuwe innovaties voor het meten van winkelbezoeken kunnen meer AdWords-adverteerders deze insights nu verkrijgen en krijgen adverteerders die al gebruikmaken van winkelbezoeken, een volledigere dataset. We kijken uit naar verdere samenwerking met u, zodat we uw klanten betere online-naar-offline-ervaringen kunnen bieden en we u kunnen helpen om de directe impact op uw bedrijf te meten.
Gepost door Kishore Kanakamedala, Directeur Product Management, Online-to-Offline Solutions
Geen opmerkingen :
Een reactie posten
Bedankt voor uw reactie!
U bent welkom om een bericht achter te laten op het Nederlandstalige Inside AdWords blog. We behouden ons
echter het recht voor om het niet te publiceren als het in strijd is met onze richtlijnen.