Inside Google Ads

Laat uw bedrijf nog sneller groeien met machine learning: deel II

woensdag 31 januari 2018

Vorige week hebben we bij de Consumer Electronics Show gekeken naar de moderne consument die over uitgebreide mogelijkheden beschikt. Deze consument is nieuwsgieriger, veeleisender en ongeduldiger dan ooit tevoren en verwacht overal ondersteunende functionaliteit, zoals met hun eigen smartphone kunnen inchecken bij hun eigen hotelkamer.

Het is essentieel dat bedrijven aan deze stijgende consumentenverwachtingen kunnen voldoen. In de komende twee weken bespreken we enkele van onze favoriete AdWords-producten en laten we zien hoe merken dankzij machine learning aan deze verwachtingen kunnen voldoen en tegelijkertijd tijd kunnen besparen en de prestaties kunnen verbeteren.

Machine learning toepassen in AdWords

Onder campagnebeheer vallen allerlei tijdrovende taken. In plaats van handmatig duizenden zoekwoorden toe te voegen of advertentiekoppen te testen om te zien welke het beste werken, kunt u het machine learning-platform van Google trainen om dit voor u te doen.

Misschien heeft u recent nieuwe producten toegevoegd aan uw voorraad of meer content toegevoegd aan uw website. Dynamische zoekadvertenties registreren dit en vullen lege plekken in de zoekwoorddekking automatisch op zodat u mensen kunt bereiken die naar deze nieuwe producten en services zoeken.

Als u relevante advertenties wilt weergeven die overal op de miljoenen sites in het Google Display Netwerk passen, kunt u meer bestanden voor advertentiemateriaal uploaden naar uw Slimme display-campagne en automatisch relevante advertenties weergeven aan de juiste mensen. Dit alles wordt mogelijk gemaakt door machine learning.

Een nieuwe ontwikkeling voor apps

We weten dat de concurrentie groot is voor app-ontwikkelaars en -marketeers: het aantal ontwikkelaars met meer dan een miljoen installaties per maand is met 35% gestegen ten opzichte van het voorgaande jaar.1 Er zijn meer apps en functies dan ooit die om aandacht (en het geld) van uw gebruikers concurreren. Ook op dit vlak kan machine learning u ondersteunen.

Dankzij Universele app-campagnes (UAC) kunnen merken zoals Rappi, een bezorgservice in Latijns-Amerika, hun meest waardevolle gebruikers met één campagne bereiken via Google Play, Google Zoeken, het Display Netwerk en YouTube.

De marketeers van Rappi uploadden alle bestanden voor advertentiemateriaal die ze hadden. Daardoor kon het machine learning-platform van Google elk bestand rouleren, inzicht krijgen in welke bestanden het best presteren in elk kanaal en vervolgens advertenties weergeven die de grootste kans hebben om gebruikers aan te trekken. Al na één maand vertienvoudigden de conversiepercentages van Rappi en kon het merk uitbreiden naar Brazilië, Mexico en Argentinië.

AutoGravity, een aanbieder van autoleningen en -leasing, wist in slechts vijf weken tienduizenden autokopers te bereiken en de gebruikersbetrokkenheid met 120% te verhogen. Het merk is van plan 200% meer te investeren in UAC om meer van hun meest waardevolle gebruikers te bereiken: mensen voor wie de kans groot is dat hun kredietaanvraag wordt goedgekeurd.

Hoe slagen UAC's erin deze typen waardevolle gebruikers te bereiken? Het machine learning-platform van Google gebruikt insights van Google Zoeken en Google Play, webgegevens en andere signalen in combinatie met informatie over uw app. Deze gegevens worden geanalyseerd in elk kanaal waarin AdWords uw advertenties weergeeft en worden in realtime geüpdatet. Op die manier kan AdWords snel trending zoekwoorden rond actuele gebeurtenissen en feestdagen oppikken en ervoor zorgen dat uw advertenties aan de juiste gebruikers worden weergegeven.

AdWords kijkt vervolgens naar mensen die de door u geselecteerde actie hebben uitgevoerd (zoals goedkeuring voor krediet ontvangen) en mensen die dat niet hebben gedaan, plus gebruikerssignalen die uniek zijn voor elke veiling. Apparaattype, besturingssysteem, netwerk, geïnstalleerde apps en andere signalen vormen samen patronen waarmee waardevolle gebruikers kunnen worden geïdentificeerd. Deze patronen worden gebruikt om toekomstige veilingen te voorspellen en te bepalen waar en hoe moet worden geboden en welke advertenties moeten worden weergegeven (en aan wie).

Merken kunnen met behulp van machine learning niet alleen op grote schaal betere prestaties genereren, maar kunnen ook hun meest waardevolle bedrijfsmiddel vrijmaken: tijd.

Paul Teresi, Growth Manager bij de reis-app Skyscanner, zegt dat UAC's hem veel tijd besparen. "Ik kan me nu echt verdiepen in onze gebruikers en statistieken, en kan mogelijkheden voor groei en uitbreiding ontdekken."

Volg onze nieuwe cursus voor meer informatie over hoe u met universele app-campagnes uw meest waardevolle gebruikers kunt bereiken.

Volgende week sluiten we dit onderwerp af met een blik op hoe machine learning wordt toegepast om biedingen te optimaliseren, met onder andere een interessante casestudy van het in-house mediateam van Google.

Geplaatst door Maura Moss.

1 Interne gegevens van Google, mei 2017

Versnel de groei van uw bedrijf met machine learning: deel I

donderdag 11 januari 2018

Aan het begin van het nieuwe jaar bedenken we waarop we ons willen richten, van gezonder eten tot meer eropuit trekken. Tijdens de Consumer Electronics Show van deze week kijken we ook vooruit, maar dan naar de toekomst van technologie. Dankzij innovaties zoals smartphones en speakers met spraakactivering beschikken gebruikers nu over veel uitgebreidere mogelijkheden en verwachten ze meer van hun favoriete merken. Consumentenfunctionaliteit krijgt hierdoor een nieuwe vorm en dit heeft ook effect op wat er van marketeers wordt verwacht.

We willen u helpen aan de stijgende verwachtingen van de moderne consument te voldoen en delen daarom de komende drie weken insights en praktische tips van merken die machine learning inzetten voor nieuwe mogelijkheden in de 'Age of assistance' (in plaats van zelf allerlei uitdagingen uit te zoeken).

Problemen oplossen met machine learning

Machine learning is een nieuwe manier van problemen oplossen. In plaats van honderden uren te besteden aan het handmatig programmeren van computers om specifieke vragen te beantwoorden, besparen we tijd door ze aan te leren hoe ze zelf kunnen leren. Dat doen we door de computer voorbeelden te geven totdat deze op basis hiervan begint te leren en patronen herkent, zoals het verschil tussen een kat en een hond.

Laten we eens naar de ontwikkelingen in de geneeskunde kijken om te illustreren hoe machine learning enkele van de meest complexe problemen ter wereld kan helpen oplossen. Doktoren in Amerika weten dat de overlevingskansen bij huidkanker aanzienlijk toenemen wanneer de ziekte vroeg wordt vastgesteld.1 Daarom gingen onderzoekers van Stanford University aan de slag met het platform voor machine learning van Google, TensorFlow, en trainden een model dat huidkankeraandoeningen van een gezonde huid kan onderscheiden met een nauwkeurigheid van 91%, vergelijkbaar met 21 artsen.

Nieuwe mogelijkheden om groei te versnellen

Als marketeers zijn we niet dagelijks bezig om levens te redden, maar we stellen onszelf wel een hele andere vraag: hoe kan ik de groei van mijn bedrijf versnellen? Ook daar kan de machine learning-technologie van Google bij helpen.

We weten dat het veel tijd kost om advertentieplaatsingen te selecteren en biedingen handmatig aan te passen, waardoor u minder tijd overhoudt voor strategische taken zoals inspelen op de nieuwste trends of nieuwe markten betreden. Machine learning van Google beschouwt dagelijks miljarden gegevenspunten van consumenten, van voorkeur voor kleur en tint op mobiele schermen tot aankoopgeschiedenis, apparaat en locatie. Met producten zoals Universele app-campagnes en Slim bieden is het nu mogelijk deze gegevens te gebruiken om miljoenen advertenties te leveren die zijn aangepast voor uw klanten en voor elk van deze advertenties het juiste bod in te stellen, in realtime.

Zelfs als u deze AdWords-innovaties niet actief gebruikt, ondervindt u nog steeds de voordelen van machine learning. Google gebruikt informatie over zoekopdrachten, historische advertentieprestaties en andere contextsignalen in combinatie met machine learning om te voorspellen of iemand op uw advertentie zal klikken. Deze voorspelde klikfrequentie helpt de selectie, rankschikking en prijs van uw advertenties te bepalen. Machine learning draagt er dus nu al aan bij dat de juiste advertentie wordt weergegeven aan de juiste klant.

In de komende drie weken bespreken we hoe u machine learning kunt gebruiken om uw marketingdoelen te bereiken en de groei van uw bedrijf te versnellen. Als u de nieuwste updates voor deze serie wilt ontvangen, kunt u de Inside AdWords-blog volgen of u abonneren op onze nieuwsbrief met praktische tips.

Gepost door Maura Moss.

1 Stanford News, 2017

Dit is dé tijd van het jaar om klanten terug te halen naar uw app.

woensdag 6 december 2017

Deze feestdagen gebruiken miljoenen mensen overal ter wereld mobiele apps om te shoppen, te reizen en om van alles te regelen. Consumenten hebben meer keuze dan ooit. Het is voor marketeers en ontwikkelaars dan ook van cruciaal belang een app te maken die mensen willen en blijven gebruiken. In deze drukke tijd van het jaar is het voor marketeers nog belangrijker om mensen te bereiken met relevante advertenties die het gemakkelijk maken om actie te ondernemen: van een hotelkamer of een vlucht naar huis boeken tot een telefoonhoesje kopen.

Vandaag introduceren we dynamische remarketing voor apps om het voor uw klanten deze feestdagen en in de toekomst gemakkelijker te maken actie te ondernemen via Google-advertenties in uw app.

Bied meer gebruikers wat ze belangrijk vinden in uw app

Voorheen richtte dynamische remarketing zich voornamelijk op mensen die u via hun desktop bezochten. We lanceren nu dynamische remarketing voor apps. Met deze oplossing kunt u bestaande gebruikers van uw app relevante advertenties tonen voor de producten of items waarvoor ze onlangs interesse hebben getoond in uw app.

Stel dat Eric, een tevreden klant van Wish, op zoek is naar een mooi nieuw telefoonhoesje. Hij browst door verschillende modellen in de Android-app van Wish en laat zijn oog vallen op een als zeer goed beoordeeld hoesje dat hij echt heel mooi vindt.

Met de nieuwe dynamische remarketing voor apps van Google kan Wish Eric bereiken met een advertentie voor het beoogde telefoonhoesje en andere aanbevelingen terwijl hij door meer dan 3 miljoen sites en apps browst in het Google Display Netwerk. Eric kan snel op de advertentie tikken en het hoesje bestellen in de Wish-app.

(1) Nadat Eric het telefoonhoesje in de app van Wish heeft gezien, bezoekt hij een website in het Display Netwerk (2) Eric tikt op de advertentie en voltooit de aankoop in de app

Deze advertenties worden dynamisch gegenereerd en zijn daardoor perfect voor bedrijven met een groot assortiment producten. We importeren uw productcatalogus in een feed. Wanneer er advertenties worden getoond aan mensen die uw app hebben gebruikt, wordt informatie over de items die ze hebben bekeken vanuit de feed in de advertentie gezet.

Het team van Wish deed mee aan een bèta-release voor dynamische remarketing voor apps en zag de klikfrequentie ten opzichte van statische remarketingadvertenties verviervoudigen. Of u nu telefoonhoesjes, vliegtickets of iets daartussen verkoopt, Google kan uw klanten rechtstreeks koppelen aan producten of aanbiedingen in uw app.

U kunt in drie eenvoudige stappen aan de slag met dynamische remarketing voor apps

1. Zorg ervoor dat deep links zijn ingeschakeld: door deep links voor apps te gebruiken, kunt u klanten rechtstreeks koppelen aan relevante productpagina's in uw iOS- en/of Android-apps. Afhankelijk van de deep links-technologie die u gebruikt, kan het zijn dat u wijzigingen moet aanbrengen in uw feed.

2. Stel remarketing en 'Conversies bijhouden' in. Bepaal welke remarketing- en conversiegebeurtenissen u wilt bijhouden en stel in uw app een SDK in aan de hand van een van de volgende opties:

SDK van derden

Google Analytics voor Firebase

Server-naar-server

3. Maak een campagne. Als u al een campagne voor dynamische remarketing heeft, kan deze worden gebruikt voor dynamische remarketing voor apps. Anders kunt u een nieuwe dynamische remarketingcampagne maken om de juiste advertenties weer te geven aan de gebruikers van uw app.

Haal deze feestdagen de banden met de gebruikers van uw app aan

Wanneer gebruikers besluiten uw app te downloaden, geven ze daarmee aan dat ze een hechtere relatie willen met uw merk. Dit is een geweldige mogelijkheid om contact te maken met deze kerngebruikers en om ze een native app op maat te bieden die de navigatie voor zowel uzelf als uw klanten gemakkelijker maakt.

Het kan er hectisch aan toe gaan tijdens de feestdagen, dus we willen het gemakkelijk maken om de band met uw klanten aan te halen. Bekijk het overzicht en de installatiehandleiding in ons Helpcentrum om aan de slag te gaan met dynamische remarketing voor apps.

Gepost door Maura Moss.

Google Manufacturer Center breidt internationaal uit en biedt API-updates en nieuwe ontdekkingsmogelijkheden om u te helpen uw merk online beter te etaleren.

donderdag 30 november 2017

Sinds de lancering van zelfregistratie eerder dit jaar zijn duizenden merken en fabrikanten Google Manufacturer Center gaan gebruiken voor betere afbeeldingen, beschrijvingen en varianten van hun producten in Shopping-advertenties. Vandaag introduceren we nog meer nieuwe manieren waarop merken, ook buiten de VS, hun gegevens eenvoudiger kunnen beheren om zich consequenter te presenteren op Google en het hele internet.

Manufacturer Center breidt naar meer landen uit
Ook merken in het buitenland zijn we graag van dienst. Daarom hebben we de beschikbaarheid van Manufacturer Center uitgebreid naar het Verenigd Koninkrijk, Australië, Duitsland, Frankrijk, Brazilië en Nederland. Merken die in deze landen actief zijn, kunnen nu Manufacturer Center gebruiken om hun producten optimaal voor het voetlicht te brengen, unieke analyses en insights te raadplegen en de prestaties van Shopping-advertenties voor hun producten te verbeteren.

Productinformatie gestructureerd beheren met de Manufacturer Center API
Als u productgegevens handmatig uploadt, bewerkt, verwijdert en distribueert, kan het soms moeilijk zijn om het alsmaar veranderende productaanbod van een merk bij te benen. Als u feeds gebruikt, levert dit niet altijd het gewenste niveau van controle op. Met de lancering van de Manufacturer Center API kunnen merken (of hun externe gegevenspartners) hun productgegevens op de volgende manieren stroomlijnen:

Nieuwe producten rechtstreeks toevoegen aan Manufacturer Center

Bestaande producten in Manufacturer Center updaten met actuele productgegevens

Producten verwijderen uit een bestaand Manufacturer Center-account

De gegevenskwaliteit monitoren en fouten in productgegevens bekijken om de aanwezigheid van een merk op Google te optimaliseren

Feedback van Google op productgegevens weergeven in externe tools voor gegevensbeheer

Updates van productgegevens en syndicatie aan Google stroomlijnen door aangepaste workflows te maken die voldoen aan beleid en procedures voor gegevensbeheer

Wilt u meteen aan de slag met de Manufacturer Center API? Bekijk hier de handleiding voor ontwikkelaars en het portalartikel.

Bezoek onze website voor meer informatie over Manufacturer Center. U kunt hier ook succesverhalen lezen en u registreren.

Gepost door Maura Moss.

Nieuwe innovaties van AdWords om betere bedrijfsresultaten te realiseren.

vrijdag 17 november 2017

Het is belangrijk om uw campagnes gereed te maken voor succes tijdens de feestdagen. Daarom introduceren we meer innovaties die alleen beschikbaar zijn in het nieuwe, verbeterde AdWords. Met deze producten kunt u tijd besparen en betere prestaties behalen, ongeacht of u uw nieuwe aanbod wilt promoten of nieuwe manieren wilt vinden om meer omzet te genereren. Lees hoe adverteerders een hoger conversiepercentage en een hoger rendement op advertentie-uitgaven hebben behaald door deze innovaties op hun campagnes toe te passen.

Benadruk uw beste deals met promotie-extensies
Mensen zijn altijd op zoek naar een goede aanbieding, van korting op kerstcadeaus tot goedkopere vluchten. Zeven van de tien internetgebruikers zoeken online naar uitverkoopaanbiedingen of andere kortingen voordat ze een winkel bezoeken.1 U kunt deze koopjeszoekers aantrekken met behulp van onze nieuwe promotie-extensies.

Toon uw nieuwste aanbiedingen met promotie-extensies

Met promotie-extensies kunt u uw promoties eenvoudig up-to-date houden, zonder dat u nieuwe advertenties hoeft te maken. Ze maken ook meer ruimte in uw advertentie vrij voor meer unieke content, zoals uw merktermen of een duidelijke call-to-action.

Als u bijvoorbeeld een schoenenwinkel heeft, kunt u met een promotie-extensie bij alle bestellingen op Black Friday de promotiecode '30% korting' weergeven. U kunt dit soort seizoensaanbiedingen ook prominenter in uw advertentie plaatsen door een van twaalf gelegenheden te selecteren, zoals 'Black Friday' of 'Terug naar school'.

Merken zoals Torrid en Shoe Carnival hebben dankzij promotie-extensies fantastische resultaten behaald:

"Met promotie-extensies kunnen we onze promoties effectief onder de aandacht brengen zonder onze primaire boodschap van kwaliteit en pasvorm hiervoor op te offeren. Ons conversiepercentage is hierdoor met 30% gestegen." – David Chau, senior-analist Digitale marketing bij Torrid Brands.

"Promotie-extensies geven onze klanten nog meer reden om onze site te bezoeken en onze producten te kopen. Onze ROAS is bovendien met 20% verhoogd. Deze extensie zou tot de standaardtools van elke e-commerceadverteerder moeten horen."– Michael Nuss, directeur Digitale marketing bij Shoe Carnival.

Bereik de juiste kopers met aangepaste intentiedoelgroepen
Er kunnen op dit moment mensen actief op zoek zijn naar bijzondere cadeaus die alleen u kunt leveren. U kunt deze tot aankoop bereide klanten beter bereiken dankzij de nieuwe aangepaste intentiedoelgroepen voor het Google Display Netwerk. Met aangepaste intentiedoelgroepen wordt het eenvoudiger de mensen te bereiken die de specifieke producten willen kopen die u aanbiedt. Hiervoor worden gegevens gebruikt van uw campagnes, website en YouTube-kanaal.

Als u bijvoorbeeld een reisbureau heeft en vakantiereizen aanbiedt, kan Google automatisch een doelgroep maken met mensen die op zoek zijn naar 'all-inclusive skiresorts' of 'vluchten naar Mallorca'. We geven u vervolgens schattingen van het bereik en de prestaties voor elke doelgroep, zodat u uw campagne nauwkeurig kunt plannen. Ga op zoek naar nieuwe mogelijkheden om meer omzet te genereren
Bent u op zoek naar meer manieren om de campagneprestaties tijdens de komende feestdagen te verbeteren? Op de pagina Mogelijkheden staan nu meer aanbevelingen, relevante inzichten en praktische tips waarmee u uw bedrijfsdoelen kunt bereiken. Met ondersteuning voor een manageraccount en nieuwe filters (zoals 'biedingen en budget') zijn uw mogelijkheden duidelijk georganiseerd en kunt u ze met slechts enkele klikken toepassen op al uw accounts en campagnes.

Klanten als Mindshare hebben de verbeteringen op de pagina Mogelijkheden voor hun bedrijf als zeer nuttig ervaren:

"Op de pagina Mogelijkheden van ons manageraccount kunnen we snel optimalisatiemogelijkheden en efficiëntieverbeteringen identificeren, de kosten, het verkeer en de gevolgen voor de prestaties inschatten voor verschillende markten en ze met één klik implementeren." – Amy Perkins, accountdirecteur voor betaalde zoekresultaten, Mindshare.

Aan de slagnieuwe, verbeterde AdWords

Geplaatst door Maura Moss.

1 Google/Ipsos Connect, 'How devices connect consumers to stores', maart 2016

2 Interne gegevens van Google, oktober 2017

Haal bezoekers sneller naar uw bestemmingspagina met parallelle tracking.

vrijdag 20 oktober 2017

Nu de technologie steeds snellere functionaliteit met meer ondersteuning mogelijk maakt, hebben consumenten hogere verwachtingen van naadloze webfunctionaliteit dan ooit. Een vertraging van slechts één seconde in de laadtijd van een mobiele pagina kan het aantal conversies al tot 20% verlagen.[1] Maar wanneer iemand op een advertentie met URL-tracking klikt, kan het honderden milliseconden langer duren voordat hij de website kan bezoeken.[2] Dit klinkt misschien niet als erg veel, maar deze verloren tijd kan de campagneprestaties aanzienlijk beïnvloeden.

Omdat we deze vertragingen willen voorkomen en betere gebruikerservaringen willen ontwikkelen, introduceren we later dit jaar parallelle tracking. Met parallelle tracking worden gebruikers meteen naar uw bestemmingspagina gebracht nadat ze op uw advertentie hebben geklikt, terwijl hun browser de URL-trackingsverzoeken op de achtergrond verwerkt. We hebben gezien dat gebruikers met trage netwerken hun bestemmingspagina's hierdoor tot wel enkele seconden sneller kunnen bereiken.3 Wanneer meer bezoekers uw site snel kunnen bereiken en gebruiken, kan dit verspilling van advertentiebudget verlagen en het aantal conversies voor uw bedrijf verhogen.

Belangrijke vervolgstappen

Parallelle tracking wordt geleidelijk uitgerold en is vanaf begin 2018 beschikbaar voor alle AdWords-accounts. U kunt zich later dit jaar hiervoor aanmelden. Als u gebruikmaakt van een externe leverancier, neemt u zo snel mogelijk contact met hen op om te zorgen dat uw klikken ook na de update worden gemeten.

Leveranciers moeten wijzigingen in hun platform aanbrengen die enkele maanden in beslag kunnen nemen, dus het is belangrijk om hier tijdig mee te beginnen. We werken ook samen met grote leveranciers om de overgang zo eenvoudig mogelijk te maken voor alle adverteerders.

Bezoek het Helpcentrum van AdWords voor meer informatie over parallelle tracking en hoe u zich hierop kunt voorbereiden.

Gepost door Maura Moss.

Meer winkelbezoeken met YouTube- en display-advertenties.

woensdag 18 oktober 2017

Dit jaar vindt wereldwijd circa 90% van de verkopen plaats in een fysieke winkel.[1] Bedrijven die meer kopers naar hun winkel willen halen, hebben tools nodig waarmee ze klanten in de buurt kunnen bereiken en waarmee ze kunnen meten hoe effectief hun campagnes in verschillende kanalen zijn. Daarom hebben we in 2014 metingen van winkelbezoeken geïntroduceerd. Sindsdien zijn voor bedrijven uit de hele wereld meer dan zeven miljard winkelbezoeken geteld.

Offline resultaten behalen via YouTube

Bij merkbekendheid speelt video een grote rol. Met YouTube kunt u nu meer kijkers bereiken en hen stimuleren om offline interactie te hebben met uw merk. Zoals we hebben bekendgemaakt op Shoptalk Europe, zijn locatie-extensies en metingen van winkelbezoeken nu beschikbaar voor YouTube.

Met YouTube's eerste advertentie-extensies voor TrueView InStream-advertenties en bumperadvertenties kunt u offline acties stimuleren, zoals winkelbezoeken en aankopen in de winkel. Mensen die uw video's bekijken, zien uw adres, een routebeschrijving en de openingstijden in de advertentie staan, zodat ze uw dichtstbijzijnde bedrijfslocatie gemakkelijk kunnen vinden. Vervolgens kunt u aan de hand van metingen van winkelbezoeken zien in hoeverre uw videocampagnes eraan bijdragen dat mensen uw winkel bezoeken. Zo kunt u eenvoudiger meten wat het resultaat is van deze campagnes in vergelijking met online en traditionele marketingkanalen, zoals tv, drukwerk en radioadvertenties.

Een voorbeeld van een locatie-extensie op YouTube met het adres en de contactgegevens van IHOP.

Voor IHOP bestond er geen twijfel over dat een uitbreiding van de videostrategie meer lokaal verkeer zou genereren. "Video is altijd een integraal onderdeel geweest van onze digitale strategie, die erop is gericht online interactie met gasten te optimaliseren via relevante en onderscheidende content. We waren blij dat we samen met Google konden zoeken naar nieuwe manieren om de volledige waarde van onze videocampagnes te meten. Dankzij de oplossing voor winkelbezoeken van Google hebben we handige consumenten insights verzameld, en die hebben ertoe bijgedragen dat we voor nog geen $1 per gast bezoeken kunnen genereren via YouTube. Dergelijke inzichten zijn voor ons een innovatieve methode om het zakelijke effect te meten die verdergaat dan de standaardstatistieken. Ook begrijpen we hierdoor beter hoe video bijdraagt aan acties aan het einde van de trechter. We zouden graag zien dat alle mediapartners hiermee aan de slag gaan," zegt Darrin Kellaris, algemeen directeur Marketing bij IHOP.

Jerome's Furniture neemt sinds 2015 winkelbezoeken op in meet- en optimalisatiestrategieën voor het zoeknetwerk. Het bedrijf gebruikt nu locatie-extensies en winkelbezoeken voor YouTube om meer klanten naar de winkels te leiden en om inzicht te krijgen in de offline resultaten van de verschillende kanalen. Zo ontdekte het bedrijf dat targeting op levensgebeurtenissen voor mensen die recentelijk waren verhuisd, de meeste winkelbezoeken opleverde. Tegelijkertijd hadden remarketingdoelgroepen de laagste kosten per bezoek ($15). "Onze ervaring is dat YouTube voor een hele gunstige prijs kansrijke bezoeken aan onze winkels oplevert. Het feit dat we nu kunnen zien wat de impact van YouTube is op winkelbezoeken, heeft ons de ogen geopend. We zijn dan ook aanzienlijk meer gaan investeren in YouTube-advertenties," vertelt Scott Perry, senior vicepresident Digital Marketing.

Elgiganten, een Zweedse elektronicaverkoper, gebruikt video om hun omnichannel marketingstrategie te stimuleren. Na de eerste helft van 2017 stelde het bedrijf vast dat van alle gebruikers die de advertentiecampagne op YouTube hadden gezien, 6 à 10% naar de winkels is gekomen. In totaal groeide de verkoop van het bedrijf met 8,8%. Na analyse van de offline resultaten per apparaat bleek bovendien dat het mobiele zoekverkeer 21% meer rendement op de advertentie-uitgaven opleverde dan de advertentie-uitgaven voor computers. "Dankzij winkelbezoeken kunnen we consumenteninsights omzetten in acties," zegt Niko Niva, digital specialist bij Elgiganten. "We kunnen zien welke producten mensen vaker naar de winkel leiden in plaats van dat ze deze producten online kopen. Bovendien blijkt dat mensen die zich in de buurt van een verkooplocatie bevinden en een mobiel apparaat gebruiken, sneller de winkel bezoeken."

Bereik lokale consumenten op sites en in apps in het GDN

Dit jaar hebben we locatie-extensies en metingen van winkelbezoeken geïmplementeerd in display-campagnes. Het is nu nog makkelijker om klanten bij u in de buurt te bereiken die iets willen kopen. Bovendien krijgt u een vollediger beeld van uw offline resultaten via verschillende kanalen. Kleine en grote adverteerders in allerlei branches hebben met display-advertenties klanten naar hun fysieke locaties kunnen leiden, zelfs bedrijven die gewoonlijk afgaan op traditionele offline campagnes, zoals tv en flyers.

Lawson, een keten van wereldwijd bijna 15.000 gemakswinkels, was de eerste adverteerder in Japan die de waarde van display-advertenties heeft gemeten aan de hand van het aantal winkelbezoeken. Voorheen gebruikte het bedrijf het advertentiebudget voornamelijk voor offline campagnes. Nadat het merk winkelbezoeken via display-advertenties had onderzocht, ontdekte het dat mobiele advertenties een effectievere en kostenefficiëntere manier waren om winkelbezoeken te genereren. Hiermee bespaarden ze 45% extra aan kosten per bezoek ten opzichte van advertenties voor desktops en tablets. Kazuya Nobe, vice-Chief Marketing Officer, zegt er het volgende over: "Het is voor ons bedrijf een enorme stap voorwaarts om inzicht te krijgen in hoe effectief onze mobiele display-advertenties zijn en welk profiel de klanten hebben die onze winkels bezoeken nadat ze onze online advertenties hebben gezien. We kunnen hierdoor beter inspelen op de behoeften van de klant en onze marketing-ROI optimaliseren."

The Home Depot Canada, Canada's grootste doe-het-zelfwinkel, heeft dankzij insights over winkelbezoeken ontdekt dat 18% van de mensen die op de display-advertenties hebben geklikt, binnen 30 dagen een van de winkels heeft bezocht. Het bedrijf ontdekte daarnaast dat 50% van deze klanten gemiddeld CAD 65 uitgaf in de winkel. "Deze gegevens zijn erg waardevol. We kijken er dan ook naar uit om met dergelijke insights over het winkelbezoek onze online-naar-offline marketingstrategie te verbeteren," zegt Matthew Gangnier, manager Digitale media en content.

De komende weken introduceren we meer lokale advertentie-indelingen op basis van locatie-extensies, zodat mensen de producten die ze zoeken, kunnen vinden bij bedrijven in de buurt. We beginnen met locatie-extensies voor partners voor display-advertenties. Hiermee kunnen fabrikanten laten zien bij welke winkelketens hun producten te koop zijn.

Een voorbeeld van een locatie-extensie voor partners voor display-advertenties. Er wordt getoond waar de Google Pixel te koop is.

Als u omnichannel klanten wilt bereiken, kunt u nu locatie-extensies en metingen van winkelbezoeken gebruiken voor video-, display-, zoek- en Shopping-advertenties, zodat u ervoor kunt zorgen dat meer mensen uw bedrijf offline bezoeken.

Geplaatst door Maura Moss.