Inside Google Ads

Verbeter uw bedrijfsresultaten met een betere mobiele site.

maandag 26 februari 2018

Consumenten leggen de lat op digitaal vlak steeds hoger: alles moet sneller en beter. Mobiel internet is daarop geen uitzondering. Wanneer mensen iets online gaan kopen, of het nu gaat om de beste hoteldeals voor de zomervakantie of om nieuwe schoenen, nemen trage mobiele sites vaak het plezier van de koopjesjacht weg.

We kennen het allemaal: ongeduldig wachten totdat een mobiele site is geladen, of een lang betalingsformulier beginnen in te vullen om het vervolgens gefrustreerd op te geven. 53% van de bezoeken wordt afgebroken als het langer dan drie seconden duurt om een mobiele site te laden1. Voordat de transactie wordt voltooid, zijn zelfs nog meer mensen afgehaakt.

Hoe staat u ervoor?
Vanochtend hebben we op het Mobile World Congress de Speed Scorecard (Snelheidsscorekaart) voor mobiele sites geïntroduceerd. Dit is een gebruiksvriendelijke tool waarmee u uw mobiele snelheid kunt vergelijken met die van andere bedrijven2.

De Speed Scorecard laat de snelheid van duizenden sites zien in twaalf landen verspreid over de hele wereld. De Speed Scorecard wordt mogelijk gemaakt door het rapport Chrome-gebruikerservaring, de grootste database van wachttijdgegevens van echte gebruikers die aangeeft hoe Chrome-gebruikers populaire bestemmingen op internet ervaren2. Dit is een voorbeeld van een scorekaart:

*In dit voorbeeld zijn fictieve bedrijven gebruikt
Wat mobiele snelheid betreft, raden we aan dat een site binnen vijf seconden wordt geladen en bruikbaar is op mobiele apparaten uit het middensegment met 3G-verbindingen en binnen drie seconden met 4G-verbindingen. Er valt met kleine stappen al veel winst te behalen qua sitesnelheid. Zelfs een verbetering van één seconde kan tot meer conversies leiden.
Bereken uw mogelijkheden
Een langzame mobiele site is niet alleen frustrerend voor klanten, maar vormt ook een beperking van uw bedrijf. In de detailhandel zien we dat elke seconde vertraging in de laadtijd van een pagina resulteert in tot 20% minder conversies3. Daarom hebben we de Impact Calculator (Impactberekening) geïntroduceerd. Met slechts enkele parameters kan de tool een schatting maken van de gevolgen voor de opbrengst als de snelheid van uw mobiele site zou verbeteren2. Ontdek hoeveel u kunt winnen als u de laadtijd met twee seconden verbetert in plaats van één seconde.

Laat u inspireren
Iedereen wil een snellere en gebruiksvriendelijkere mobiele site. Het kan echter lastig zijn om te weten wat er 'goed' uitziet qua design en ontwikkeling. Google is met experts op het gebied van gebruikerservaring een partnerschap aangegaan om een nieuw onderzoek naar benchmarks voor mobiele sites uit te voeren. Het doel is de huidige staat van mobiel internet vast te stellen en te laten zien welke mobiele functionaliteit het beste is. Het onderzoek kijkt naar de 460 meest bezochte websites in vijftien landen in Europa, het Midden-Oosten en Afrika. De websites vallen in drie consumentencategorieën: detailhandel, reizen en financiële dienstverlening. Top 10 Retail brands

Top 10 Travel brands

Top 10 financial services brands

"Eenvoud en gemak zijn essentieel, maar de sitesnelheid blijft de belangrijkste motor van conversie," zegt Sven Schoof, hoofd gebruikerservaring bij Spree, een online kledingbedrijf in Zuid-Afrika. "Daarom zijn we continu hard aan het werk om seconden te winnen, zodat onze klanten tijd en geld besparen. We richten ons volop op het design en de prestaties van de mobiele site. Aangezien mobiele apparaten gemiddeld voor 62% van het totale verkeer van Spree en meer dan 50% van de totale verkoop zorgen, lijkt onze aanpak te werken."

Op Think with Google vindt u meer informatie over de Speed Scorecard, de Impact Calculator en het onderzoek naar benchmarks voor mobiele sites. Ook vindt u daar andere handige tools en praktische tips om de snelheid te verhogen.

Gepost door Maura Moss.

Bronnen:

1. Gegevens van Google: wereldwijd verzamelde, anoniem gemaakte gegevens van Google Analytics uit een steekproef van mobiele sites die waren aangemeld voor het delen van benchmarkgegevens, n=3700, maart 2016.

2. Er zijn verschillende manieren om de snelheid van uw mobiele site te meten en er zijn veel factoren die van invloed zijn op de snelheid. Het verbeteren van de mobiele snelheid leidt niet automatisch tot een hogere opbrengst. Dit model is gebaseerd op gegevens van Google Analytics-accounts die ervoor hebben gekozen anoniem verzamelde gegevens te delen met Google voor benchmarking. Deze gegevens worden niet gebruikt in de Speed Scorecard. n=383.000, wereldwijd, januari 2017 - december 2017

3. SOASTA, The State of Online Retail Performance, april 2017

Behaal betere resultaten voor uw bedrijf met machine learning: deel III

donderdag 1 februari 2018

De dagen van voorspelbare websessies behoren tot het verleden en zijn inmiddels vervangen door erupties van digitale activiteiten die de hele dag door op meerdere apparaten plaatsvinden. In uw biedingen moet u nu rekening houden met veel verschillende contextsignalen die de advertentieprestaties beïnvloeden, zoals het apparaat, de locatie en het tijdstip van de gebruiker. En dat is nou net waar machine learning uitkomst kan bieden.

Slim bieden met AdWords gebruikt de machine learning van Google om met drie kernmogelijkheden het juiste bod voor elke veiling te bepalen:

Bieden tijdens de veiling: Met Slim bieden wordt voor elke veiling een afzonderlijk bod ingesteld en niet slechts een paar keer per dag. Slim bieden met AdWords evalueert de relevante contextsignalen die aanwezig zijn in elke veiling, zoals het tijdstip, specifiek advertentiemateriaal dat wordt weergegeven of het apparaat en de browser van de gebruiker. Zo kunnen conversiemogelijkheden worden geïdentificeerd en kan er voor elke veiling een optimaal bod worden ingesteld. Slim bieden kan dus miljoenen biedingen per seconde instellen, iets wat zelfs met een heel leger aan marketeers nog niet mogelijk is.

Analyse van meerdere signalen: Met Slim bieden wordt duidelijk welke invloed combinaties van signalen hebben op het conversiepercentage. Een verkoper stelt bijvoorbeeld vast dat de conversiepercentages voor mobiel 20% hoger zijn dan de conversiepercentages voor desktops en stelt een bodaanpassing voor mobiel van +20% in. Hierbij wordt echter geen rekening gehouden met de tijdstippen waarop de conversiepercentages voor mobiel nog beter zijn, zoals in de ochtend wanneer mensen onderzoek doen tijdens het woon-werkverkeer. Slim bieden analyseert miljarden van dergelijke signalen om zinvolle verbanden te identificeren en biedingen te berekenen op basis van de waarschijnlijkheid dat een conversie plaatsvindt.

Leren op basis van zoekopdrachten: Slim bieden zorgt voor maximale prestaties van nieuwe zoekwoorden en zoekwoorden met laag volume. Het machine learningplatform van Google gebruikt prestatiegegevens van vergelijkbare veilingen in uw account voor weloverwogen biedingsbeslissingen en het verminderen van fluctuaties in prestaties, zelfs wanneer er weinig gegevens beschikbaar zijn. Stel dat u zojuist het nieuwe zoekwoord 'goedkope vluchten naar Amsterdam' heeft toegevoegd. Als die zoekopdracht al overeenkomt met een ander gedeelte van uw account en vergelijkbare veilingen, wordt de verzamelde informatie over die zoekopdracht toegepast door Slim bieden om het best mogelijke bod in te stellen.

Richt u op de volgende grote kans

Merken over de hele wereld gebruiken Slim bieden om groeimogelijkheden voor hun bedrijf te ontgrendelen en tijd en geld te investeren in nieuwe kansen.

Harmoney, een service voor peer-to-peer lenen in Nieuw-Zeeland, heeft samengewerkt met First Digital om het vinden van meer gekwalificeerde kandidaten te combineren met een ambitieus ROAS-doel. Hiervoor is doel-ROAS gebruikt in alle niet-merkgerelateerde campagnes in het zoeknetwerk om klanten te bereiken voor wie de kans het grootst was dat ze een persoonlijke lening zouden aanvragen en hiervoor zouden worden goedgekeurd. Met deze strategie heeft Harmoney een groei van 219% gerealiseerd voor waardevolle accounts en de kosten per acquisitie (CPA) met 37% verlaagd. Verder is belangrijk dat Slim bieden ervoor heeft gezorgd dat het team wel vijf uur per week extra kan besteden aan waardevolle taken als het testen van advertentiemateriaal en het verzamelen van informatie over hun beste klanten.

Consumenten hebben meer mogelijkheden dan ooit tevoren en verwachten van merken dat ze snelle en nuttige oplossingen bieden. Daarom is er bij toonaangevende marketeers 50% meer kans dat ze investeren in mogelijkheden zoals machine learning, die ze kunnen inzetten om optimale resultaten te behalen.[1] Merken als Rappi en AutoGravity gebruiken machine learningtechnologie al in AdWords om de meest waardevolle gebruikers te bereiken en het bedrijf te laten groeien. In het laatste deel van deze serie gaan we in op de wijze waarop machine learning wordt toegepast op bodoptimalisatie om ervoor te zorgen dat bedrijven beter inzicht krijgen in de gegevens om hen heen en zo betere resultaten op schaal kunnen behalen.
Het gaat om meer dan alleen bieden

FirstPoint is een in Zwitserland gevestigd digitaal bureau dat het zoekbudget van zijn klant wilde maximaliseren en meer conversies wilde genereren. Het bureau heeft Slim bieden getest en vervolgens handmatig bieden vervangen door Aantal conversies maximaliseren. Hierdoor heeft het bureau 2,4 keer meer conversies behaald, conversiepercentages met 12% verhoogd en de CPA met 59% verlaagd.

Ga zelf aan de slag met het testen van machine learning

U hoeft niet van de ene op de andere dag over te stappen op Slim bieden en machine learning in te zetten om het zware werk te doen. Stel een campagneconcept en -experiment in om een 50/50 split-test uit te voeren zodat u kunt zien hoe uw oude biedstrategie presteert ten opzichte van een biedstrategie op basis van de machine learning van Google. Na enige tijd stelt u wellicht vast dat u betere resultaten behaalt. Het mediateam van Google hanteert Slim bieden inmiddels als praktische tip en heeft de strategie ingeschakeld voor 98% van de in aanmerking komende campagnes.

Bekijk onze geüpdatete gids voor Slim bieden voor praktische tips waarmee u de juiste biedstrategie voor uw bedrijfsdoelen kunt bepalen.

Gepost door Maura Moss.
[1] Econsultancy en Google, marketing- en meetonderzoek, 2017

Laat uw bedrijf nog sneller groeien met machine learning: deel II

woensdag 31 januari 2018

Vorige week hebben we bij de Consumer Electronics Show gekeken naar de moderne consument die over uitgebreide mogelijkheden beschikt. Deze consument is nieuwsgieriger, veeleisender en ongeduldiger dan ooit tevoren en verwacht overal ondersteunende functionaliteit, zoals met hun eigen smartphone kunnen inchecken bij hun eigen hotelkamer.

Het is essentieel dat bedrijven aan deze stijgende consumentenverwachtingen kunnen voldoen. In de komende twee weken bespreken we enkele van onze favoriete AdWords-producten en laten we zien hoe merken dankzij machine learning aan deze verwachtingen kunnen voldoen en tegelijkertijd tijd kunnen besparen en de prestaties kunnen verbeteren.

Machine learning toepassen in AdWords

Onder campagnebeheer vallen allerlei tijdrovende taken. In plaats van handmatig duizenden zoekwoorden toe te voegen of advertentiekoppen te testen om te zien welke het beste werken, kunt u het machine learning-platform van Google trainen om dit voor u te doen.

Misschien heeft u recent nieuwe producten toegevoegd aan uw voorraad of meer content toegevoegd aan uw website. Dynamische zoekadvertenties registreren dit en vullen lege plekken in de zoekwoorddekking automatisch op zodat u mensen kunt bereiken die naar deze nieuwe producten en services zoeken.

Als u relevante advertenties wilt weergeven die overal op de miljoenen sites in het Google Display Netwerk passen, kunt u meer bestanden voor advertentiemateriaal uploaden naar uw Slimme display-campagne en automatisch relevante advertenties weergeven aan de juiste mensen. Dit alles wordt mogelijk gemaakt door machine learning.

Een nieuwe ontwikkeling voor apps

We weten dat de concurrentie groot is voor app-ontwikkelaars en -marketeers: het aantal ontwikkelaars met meer dan een miljoen installaties per maand is met 35% gestegen ten opzichte van het voorgaande jaar.1 Er zijn meer apps en functies dan ooit die om aandacht (en het geld) van uw gebruikers concurreren. Ook op dit vlak kan machine learning u ondersteunen.

Dankzij Universele app-campagnes (UAC) kunnen merken zoals Rappi, een bezorgservice in Latijns-Amerika, hun meest waardevolle gebruikers met één campagne bereiken via Google Play, Google Zoeken, het Display Netwerk en YouTube.

De marketeers van Rappi uploadden alle bestanden voor advertentiemateriaal die ze hadden. Daardoor kon het machine learning-platform van Google elk bestand rouleren, inzicht krijgen in welke bestanden het best presteren in elk kanaal en vervolgens advertenties weergeven die de grootste kans hebben om gebruikers aan te trekken. Al na één maand vertienvoudigden de conversiepercentages van Rappi en kon het merk uitbreiden naar Brazilië, Mexico en Argentinië.

AutoGravity, een aanbieder van autoleningen en -leasing, wist in slechts vijf weken tienduizenden autokopers te bereiken en de gebruikersbetrokkenheid met 120% te verhogen. Het merk is van plan 200% meer te investeren in UAC om meer van hun meest waardevolle gebruikers te bereiken: mensen voor wie de kans groot is dat hun kredietaanvraag wordt goedgekeurd.

Hoe slagen UAC's erin deze typen waardevolle gebruikers te bereiken? Het machine learning-platform van Google gebruikt insights van Google Zoeken en Google Play, webgegevens en andere signalen in combinatie met informatie over uw app. Deze gegevens worden geanalyseerd in elk kanaal waarin AdWords uw advertenties weergeeft en worden in realtime geüpdatet. Op die manier kan AdWords snel trending zoekwoorden rond actuele gebeurtenissen en feestdagen oppikken en ervoor zorgen dat uw advertenties aan de juiste gebruikers worden weergegeven.

AdWords kijkt vervolgens naar mensen die de door u geselecteerde actie hebben uitgevoerd (zoals goedkeuring voor krediet ontvangen) en mensen die dat niet hebben gedaan, plus gebruikerssignalen die uniek zijn voor elke veiling. Apparaattype, besturingssysteem, netwerk, geïnstalleerde apps en andere signalen vormen samen patronen waarmee waardevolle gebruikers kunnen worden geïdentificeerd. Deze patronen worden gebruikt om toekomstige veilingen te voorspellen en te bepalen waar en hoe moet worden geboden en welke advertenties moeten worden weergegeven (en aan wie).

Merken kunnen met behulp van machine learning niet alleen op grote schaal betere prestaties genereren, maar kunnen ook hun meest waardevolle bedrijfsmiddel vrijmaken: tijd.

Paul Teresi, Growth Manager bij de reis-app Skyscanner, zegt dat UAC's hem veel tijd besparen. "Ik kan me nu echt verdiepen in onze gebruikers en statistieken, en kan mogelijkheden voor groei en uitbreiding ontdekken."

Volg onze nieuwe cursus voor meer informatie over hoe u met universele app-campagnes uw meest waardevolle gebruikers kunt bereiken.

Volgende week sluiten we dit onderwerp af met een blik op hoe machine learning wordt toegepast om biedingen te optimaliseren, met onder andere een interessante casestudy van het in-house mediateam van Google.

Geplaatst door Maura Moss.

1 Interne gegevens van Google, mei 2017

Versnel de groei van uw bedrijf met machine learning: deel I

donderdag 11 januari 2018

Aan het begin van het nieuwe jaar bedenken we waarop we ons willen richten, van gezonder eten tot meer eropuit trekken. Tijdens de Consumer Electronics Show van deze week kijken we ook vooruit, maar dan naar de toekomst van technologie. Dankzij innovaties zoals smartphones en speakers met spraakactivering beschikken gebruikers nu over veel uitgebreidere mogelijkheden en verwachten ze meer van hun favoriete merken. Consumentenfunctionaliteit krijgt hierdoor een nieuwe vorm en dit heeft ook effect op wat er van marketeers wordt verwacht.

We willen u helpen aan de stijgende verwachtingen van de moderne consument te voldoen en delen daarom de komende drie weken insights en praktische tips van merken die machine learning inzetten voor nieuwe mogelijkheden in de 'Age of assistance' (in plaats van zelf allerlei uitdagingen uit te zoeken).

Problemen oplossen met machine learning

Machine learning is een nieuwe manier van problemen oplossen. In plaats van honderden uren te besteden aan het handmatig programmeren van computers om specifieke vragen te beantwoorden, besparen we tijd door ze aan te leren hoe ze zelf kunnen leren. Dat doen we door de computer voorbeelden te geven totdat deze op basis hiervan begint te leren en patronen herkent, zoals het verschil tussen een kat en een hond.

Laten we eens naar de ontwikkelingen in de geneeskunde kijken om te illustreren hoe machine learning enkele van de meest complexe problemen ter wereld kan helpen oplossen. Doktoren in Amerika weten dat de overlevingskansen bij huidkanker aanzienlijk toenemen wanneer de ziekte vroeg wordt vastgesteld.1 Daarom gingen onderzoekers van Stanford University aan de slag met het platform voor machine learning van Google, TensorFlow, en trainden een model dat huidkankeraandoeningen van een gezonde huid kan onderscheiden met een nauwkeurigheid van 91%, vergelijkbaar met 21 artsen.

Nieuwe mogelijkheden om groei te versnellen

Als marketeers zijn we niet dagelijks bezig om levens te redden, maar we stellen onszelf wel een hele andere vraag: hoe kan ik de groei van mijn bedrijf versnellen? Ook daar kan de machine learning-technologie van Google bij helpen.

We weten dat het veel tijd kost om advertentieplaatsingen te selecteren en biedingen handmatig aan te passen, waardoor u minder tijd overhoudt voor strategische taken zoals inspelen op de nieuwste trends of nieuwe markten betreden. Machine learning van Google beschouwt dagelijks miljarden gegevenspunten van consumenten, van voorkeur voor kleur en tint op mobiele schermen tot aankoopgeschiedenis, apparaat en locatie. Met producten zoals Universele app-campagnes en Slim bieden is het nu mogelijk deze gegevens te gebruiken om miljoenen advertenties te leveren die zijn aangepast voor uw klanten en voor elk van deze advertenties het juiste bod in te stellen, in realtime.

Zelfs als u deze AdWords-innovaties niet actief gebruikt, ondervindt u nog steeds de voordelen van machine learning. Google gebruikt informatie over zoekopdrachten, historische advertentieprestaties en andere contextsignalen in combinatie met machine learning om te voorspellen of iemand op uw advertentie zal klikken. Deze voorspelde klikfrequentie helpt de selectie, rankschikking en prijs van uw advertenties te bepalen. Machine learning draagt er dus nu al aan bij dat de juiste advertentie wordt weergegeven aan de juiste klant.

In de komende drie weken bespreken we hoe u machine learning kunt gebruiken om uw marketingdoelen te bereiken en de groei van uw bedrijf te versnellen. Als u de nieuwste updates voor deze serie wilt ontvangen, kunt u de Inside AdWords-blog volgen of u abonneren op onze nieuwsbrief met praktische tips.

Gepost door Maura Moss.

1 Stanford News, 2017

Dit is dé tijd van het jaar om klanten terug te halen naar uw app.

woensdag 6 december 2017

Deze feestdagen gebruiken miljoenen mensen overal ter wereld mobiele apps om te shoppen, te reizen en om van alles te regelen. Consumenten hebben meer keuze dan ooit. Het is voor marketeers en ontwikkelaars dan ook van cruciaal belang een app te maken die mensen willen en blijven gebruiken. In deze drukke tijd van het jaar is het voor marketeers nog belangrijker om mensen te bereiken met relevante advertenties die het gemakkelijk maken om actie te ondernemen: van een hotelkamer of een vlucht naar huis boeken tot een telefoonhoesje kopen.

Vandaag introduceren we dynamische remarketing voor apps om het voor uw klanten deze feestdagen en in de toekomst gemakkelijker te maken actie te ondernemen via Google-advertenties in uw app.

Bied meer gebruikers wat ze belangrijk vinden in uw app

Voorheen richtte dynamische remarketing zich voornamelijk op mensen die u via hun desktop bezochten. We lanceren nu dynamische remarketing voor apps. Met deze oplossing kunt u bestaande gebruikers van uw app relevante advertenties tonen voor de producten of items waarvoor ze onlangs interesse hebben getoond in uw app.

Stel dat Eric, een tevreden klant van Wish, op zoek is naar een mooi nieuw telefoonhoesje. Hij browst door verschillende modellen in de Android-app van Wish en laat zijn oog vallen op een als zeer goed beoordeeld hoesje dat hij echt heel mooi vindt.

Met de nieuwe dynamische remarketing voor apps van Google kan Wish Eric bereiken met een advertentie voor het beoogde telefoonhoesje en andere aanbevelingen terwijl hij door meer dan 3 miljoen sites en apps browst in het Google Display Netwerk. Eric kan snel op de advertentie tikken en het hoesje bestellen in de Wish-app.

(1) Nadat Eric het telefoonhoesje in de app van Wish heeft gezien, bezoekt hij een website in het Display Netwerk (2) Eric tikt op de advertentie en voltooit de aankoop in de app

Deze advertenties worden dynamisch gegenereerd en zijn daardoor perfect voor bedrijven met een groot assortiment producten. We importeren uw productcatalogus in een feed. Wanneer er advertenties worden getoond aan mensen die uw app hebben gebruikt, wordt informatie over de items die ze hebben bekeken vanuit de feed in de advertentie gezet.

Het team van Wish deed mee aan een bèta-release voor dynamische remarketing voor apps en zag de klikfrequentie ten opzichte van statische remarketingadvertenties verviervoudigen. Of u nu telefoonhoesjes, vliegtickets of iets daartussen verkoopt, Google kan uw klanten rechtstreeks koppelen aan producten of aanbiedingen in uw app.

U kunt in drie eenvoudige stappen aan de slag met dynamische remarketing voor apps

1. Zorg ervoor dat deep links zijn ingeschakeld: door deep links voor apps te gebruiken, kunt u klanten rechtstreeks koppelen aan relevante productpagina's in uw iOS- en/of Android-apps. Afhankelijk van de deep links-technologie die u gebruikt, kan het zijn dat u wijzigingen moet aanbrengen in uw feed.

2. Stel remarketing en 'Conversies bijhouden' in. Bepaal welke remarketing- en conversiegebeurtenissen u wilt bijhouden en stel in uw app een SDK in aan de hand van een van de volgende opties:

SDK van derden

Google Analytics voor Firebase

Server-naar-server

3. Maak een campagne. Als u al een campagne voor dynamische remarketing heeft, kan deze worden gebruikt voor dynamische remarketing voor apps. Anders kunt u een nieuwe dynamische remarketingcampagne maken om de juiste advertenties weer te geven aan de gebruikers van uw app.

Haal deze feestdagen de banden met de gebruikers van uw app aan

Wanneer gebruikers besluiten uw app te downloaden, geven ze daarmee aan dat ze een hechtere relatie willen met uw merk. Dit is een geweldige mogelijkheid om contact te maken met deze kerngebruikers en om ze een native app op maat te bieden die de navigatie voor zowel uzelf als uw klanten gemakkelijker maakt.

Het kan er hectisch aan toe gaan tijdens de feestdagen, dus we willen het gemakkelijk maken om de band met uw klanten aan te halen. Bekijk het overzicht en de installatiehandleiding in ons Helpcentrum om aan de slag te gaan met dynamische remarketing voor apps.

Gepost door Maura Moss.

Google Manufacturer Center breidt internationaal uit en biedt API-updates en nieuwe ontdekkingsmogelijkheden om u te helpen uw merk online beter te etaleren.

donderdag 30 november 2017

Sinds de lancering van zelfregistratie eerder dit jaar zijn duizenden merken en fabrikanten Google Manufacturer Center gaan gebruiken voor betere afbeeldingen, beschrijvingen en varianten van hun producten in Shopping-advertenties. Vandaag introduceren we nog meer nieuwe manieren waarop merken, ook buiten de VS, hun gegevens eenvoudiger kunnen beheren om zich consequenter te presenteren op Google en het hele internet.

Manufacturer Center breidt naar meer landen uit
Ook merken in het buitenland zijn we graag van dienst. Daarom hebben we de beschikbaarheid van Manufacturer Center uitgebreid naar het Verenigd Koninkrijk, Australië, Duitsland, Frankrijk, Brazilië en Nederland. Merken die in deze landen actief zijn, kunnen nu Manufacturer Center gebruiken om hun producten optimaal voor het voetlicht te brengen, unieke analyses en insights te raadplegen en de prestaties van Shopping-advertenties voor hun producten te verbeteren.

Productinformatie gestructureerd beheren met de Manufacturer Center API
Als u productgegevens handmatig uploadt, bewerkt, verwijdert en distribueert, kan het soms moeilijk zijn om het alsmaar veranderende productaanbod van een merk bij te benen. Als u feeds gebruikt, levert dit niet altijd het gewenste niveau van controle op. Met de lancering van de Manufacturer Center API kunnen merken (of hun externe gegevenspartners) hun productgegevens op de volgende manieren stroomlijnen:

Nieuwe producten rechtstreeks toevoegen aan Manufacturer Center

Bestaande producten in Manufacturer Center updaten met actuele productgegevens

Producten verwijderen uit een bestaand Manufacturer Center-account

De gegevenskwaliteit monitoren en fouten in productgegevens bekijken om de aanwezigheid van een merk op Google te optimaliseren

Feedback van Google op productgegevens weergeven in externe tools voor gegevensbeheer

Updates van productgegevens en syndicatie aan Google stroomlijnen door aangepaste workflows te maken die voldoen aan beleid en procedures voor gegevensbeheer

Wilt u meteen aan de slag met de Manufacturer Center API? Bekijk hier de handleiding voor ontwikkelaars en het portalartikel.

Bezoek onze website voor meer informatie over Manufacturer Center. U kunt hier ook succesverhalen lezen en u registreren.

Gepost door Maura Moss.

Nieuwe innovaties van AdWords om betere bedrijfsresultaten te realiseren.

vrijdag 17 november 2017

Het is belangrijk om uw campagnes gereed te maken voor succes tijdens de feestdagen. Daarom introduceren we meer innovaties die alleen beschikbaar zijn in het nieuwe, verbeterde AdWords. Met deze producten kunt u tijd besparen en betere prestaties behalen, ongeacht of u uw nieuwe aanbod wilt promoten of nieuwe manieren wilt vinden om meer omzet te genereren. Lees hoe adverteerders een hoger conversiepercentage en een hoger rendement op advertentie-uitgaven hebben behaald door deze innovaties op hun campagnes toe te passen.

Benadruk uw beste deals met promotie-extensies
Mensen zijn altijd op zoek naar een goede aanbieding, van korting op kerstcadeaus tot goedkopere vluchten. Zeven van de tien internetgebruikers zoeken online naar uitverkoopaanbiedingen of andere kortingen voordat ze een winkel bezoeken.1 U kunt deze koopjeszoekers aantrekken met behulp van onze nieuwe promotie-extensies.

Toon uw nieuwste aanbiedingen met promotie-extensies

Met promotie-extensies kunt u uw promoties eenvoudig up-to-date houden, zonder dat u nieuwe advertenties hoeft te maken. Ze maken ook meer ruimte in uw advertentie vrij voor meer unieke content, zoals uw merktermen of een duidelijke call-to-action.

Als u bijvoorbeeld een schoenenwinkel heeft, kunt u met een promotie-extensie bij alle bestellingen op Black Friday de promotiecode '30% korting' weergeven. U kunt dit soort seizoensaanbiedingen ook prominenter in uw advertentie plaatsen door een van twaalf gelegenheden te selecteren, zoals 'Black Friday' of 'Terug naar school'.

Merken zoals Torrid en Shoe Carnival hebben dankzij promotie-extensies fantastische resultaten behaald:

"Met promotie-extensies kunnen we onze promoties effectief onder de aandacht brengen zonder onze primaire boodschap van kwaliteit en pasvorm hiervoor op te offeren. Ons conversiepercentage is hierdoor met 30% gestegen." – David Chau, senior-analist Digitale marketing bij Torrid Brands.

"Promotie-extensies geven onze klanten nog meer reden om onze site te bezoeken en onze producten te kopen. Onze ROAS is bovendien met 20% verhoogd. Deze extensie zou tot de standaardtools van elke e-commerceadverteerder moeten horen."– Michael Nuss, directeur Digitale marketing bij Shoe Carnival.

Bereik de juiste kopers met aangepaste intentiedoelgroepen
Er kunnen op dit moment mensen actief op zoek zijn naar bijzondere cadeaus die alleen u kunt leveren. U kunt deze tot aankoop bereide klanten beter bereiken dankzij de nieuwe aangepaste intentiedoelgroepen voor het Google Display Netwerk. Met aangepaste intentiedoelgroepen wordt het eenvoudiger de mensen te bereiken die de specifieke producten willen kopen die u aanbiedt. Hiervoor worden gegevens gebruikt van uw campagnes, website en YouTube-kanaal.

Als u bijvoorbeeld een reisbureau heeft en vakantiereizen aanbiedt, kan Google automatisch een doelgroep maken met mensen die op zoek zijn naar 'all-inclusive skiresorts' of 'vluchten naar Mallorca'. We geven u vervolgens schattingen van het bereik en de prestaties voor elke doelgroep, zodat u uw campagne nauwkeurig kunt plannen. Ga op zoek naar nieuwe mogelijkheden om meer omzet te genereren
Bent u op zoek naar meer manieren om de campagneprestaties tijdens de komende feestdagen te verbeteren? Op de pagina Mogelijkheden staan nu meer aanbevelingen, relevante inzichten en praktische tips waarmee u uw bedrijfsdoelen kunt bereiken. Met ondersteuning voor een manageraccount en nieuwe filters (zoals 'biedingen en budget') zijn uw mogelijkheden duidelijk georganiseerd en kunt u ze met slechts enkele klikken toepassen op al uw accounts en campagnes.

Klanten als Mindshare hebben de verbeteringen op de pagina Mogelijkheden voor hun bedrijf als zeer nuttig ervaren:

"Op de pagina Mogelijkheden van ons manageraccount kunnen we snel optimalisatiemogelijkheden en efficiëntieverbeteringen identificeren, de kosten, het verkeer en de gevolgen voor de prestaties inschatten voor verschillende markten en ze met één klik implementeren." – Amy Perkins, accountdirecteur voor betaalde zoekresultaten, Mindshare.

Aan de slagnieuwe, verbeterde AdWords

Geplaatst door Maura Moss.

1 Google/Ipsos Connect, 'How devices connect consumers to stores', maart 2016

2 Interne gegevens van Google, oktober 2017

Inside AdWords

Verbeter uw bedrijfsresultaten met een betere mobiele site.

Behaal betere resultaten voor uw bedrijf met machine learning: deel III

Laat uw bedrijf nog sneller groeien met machine learning: deel II

Versnel de groei van uw bedrijf met machine learning: deel I

Dit is dé tijd van het jaar om klanten terug te halen naar uw app.

Google Manufacturer Center breidt internationaal uit en biedt API-updates en nieuwe ontdekkingsmogelijkheden om u te helpen uw merk online beter te etaleren.

Nieuwe innovaties van AdWords om betere bedrijfsresultaten te realiseren.

Labels

Archief

Feed

Alles over AdWords